We gebruiken cookies om de website specifiek voor u in te richten. Als u verder navigeert, accepteert u dat. Uw gedrag op onze website wordt vastgelegd en kan worden gebruikt ter verbetering van onze dienstverlening. Meer informatie over cookies
Sociale media
Cookies waarmee pagina´s van deze site op sociale netwerken gedeeld kunnen worden. Door deze cookies te accepteren, staat u sociale netwerken toe uw surfactiviteit te volgen.
Open het menu om verder te navigeren
Navigatie sluiten
Sla op in leeslijst Exclusief voor leden Maak pdf Exclusief voor leden
Zodra de meetgegevens bij de hoofdpost binnenkomen, begint de fase van het databeheer en -analyse. In deel 5 van het meetplan beschrijft u de procedures en activiteiten die nodig zijn om de meetgegevens te beheren, valideren en analyseren en de resultaten te rapporteren. Ook legt u vast wie waarvoor verantwoordelijk is.
In deel 5 gaat u in op de volgende punten: Applicatiebeheer: Applicatiebeheer is het beheer van alle software die u bij het uitvoeren, opslaan, visualiseren, valideren, analyseren en rapporteren van de metingen gebruikt. In het meetplan legt u vast om welke software het gaat en wie verantwoordelijk is voor het beheer. Gegevensbeheer: Tijdens het meten be
In deel 5 gaat u in op de volgende punten: Applicatiebeheer: Applicatiebeheer is het beheer van alle software die u bij het uitvoeren, opslaan, visualiseren, valideren, analyseren en rapporteren van de metingen gebruikt. In het meetplan legt u vast om welke software het gaat en wie verantwoordelijk is voor het beheer. Gegevensbeheer: Tijdens het meten beheert u gegevens van de meetlocaties en -apparatuur, de meetdata, de resultaten van datavalidatie, aanpassingen aan de meetopstellingen en de resultaten van de data-analyse. In het meetplan legt u vast hoe u het gegevensbeheer organiseert en wie waarvoor verantwoordelijk is. Datavalidatie: Een meetnet moet betrouwbare metingen opleveren. Om betrouwbare van onbetrouwbare data te scheiden, moet u de ruwe meetgegevens valideren. In het meetplan beschrijft u onder meer aan welke criteria de validatie en de bijbehorende rapportage moeten voldoen, hoe vaak datavalidatie moet plaatsvinden en wie hiervoor verantwoordelijk is. Data-analyse: Uit de datavalidatie volgen betrouwbare meetgegevens die u vervolgens moet analyseren om antwoord te krijgen op uw informatievraag (meetdoel). In het meetplan beschrijft u welke analyses nodig zijn, hoe vaak en wie hiervoor verantwoordelijk is. Rapportage en vervolgacties: De analyseresultaten presenteert u in een rapportage. In het meetplan legt u vast welk soort rapportage het best bij uw meetdoel past. Hier vindt u een paar voorbeelden. Ook komt het onderscheid tussen rapportages van specifieke (vaak tijdelijke) onderzoeken en beheerrapportages aan bod.
Exclusief voor leden
Geïnteresseerd in dit artikel? Log in!
En krijg toegang tot dit artikel en andere besloten delen van de website, met o.a. de kennisbank, beeldenbank en onderzoekspublicaties.