Analyse

De analysemethode is een-op-een gekoppeld aan de informatiebehoefte: Als u meet om te kunnen rapporteren over bijvoorbeeld overstortfrequenties, de waterkwaliteit, systeemprestaties of het effect van maatregelen, kunt u volstaan met het omzetten van de meetgegevens in een rapportage. Als u meet om de werking van een systeem of object te onderzoeken, gebruikt u de meetgegevens om te beschrijven hoe het systeem of object functioneert onder verschillende omstandigheden. Als u meet om modellen te valideren of kalibreren, vergelijkt u modeluitkomsten met de meetgegevens. Als u meet om een systeem te sturen, koppelt u meetgegevens aan sturingsacties (gemalen aan- en uitzetten, stuwen verhogen of verlagen, schuifhoogten aanpassen of onderhoudsacties uitvoeren). Analysemethoden zonder rekenmodel Voor analyses om te rapporteren of de werking van een systeem of object te onderzoeken, hebt u geen rekenmodel nodig. Een rekenmodel is vaak wel een nuttig instrument om hypotheses te toetsen. Bij de analyse moet u erop letten dat de ruimtelijke en temporele resolutie (variatie in tijd) groot genoeg zijn om conclusies te trekken. Seizoensinvloeden, interactie met andere delen van het systeem of opgetreden storingen zijn alleen zichtbaar als de meetperiode lang genoeg is en de metingen verspreid zijn over het systeem waaraan u meet. Analysemethoden met rekenmodel Het gebruik van modellen in combinatie met metingen heeft onder meer de volgende voordelen: Modellen geven inzicht in de onderlinge relaties tussen metingen, zoals het verband tussen neerslag, waterstanden en debieten. Modellen geven inzicht in het hydraulisch gedrag op locaties waar u niet meet. Met modellen kunt u toekomstscenario’s doorrekenen en het effect van voorgenomen maatregelen kwantificeren. Door meetgegevens met modeluitkomsten te combineren, koppelt u de praktijk aan de theorie. Eerst controleert u of uw model betrouwbaar genoeg is. Als er tussen de modeluitkomsten en de metingen verschillen zijn, kunt u het model gebruiken om hypotheses over mogelijke oorzaken te toetsen. U kunt het model aanpassen en kijken of het dan beter overeenkomt met de metingen. Vervolgens kunt u in het veld controleren of de modelaanpassingen overeenkomen met de praktijk. Een tweede stap is om op basis van het gevalideerde model en de metingen te volgen of het systeem functioneert zoals het kan en moet functioneren. Door meetdata te vergelijken met modeluitkomsten, kunt u controleren of het systeem tijdens gebeurtenissen 'voldoende' gefunctioneerd heeft of dat u beheermaatregelen moet nemen. In het meetplan beschrijft u welke analyses nodig zijn, met welke frequentie en wie hiervoor verantwoordelijk is. Meer informatie over data-analyse vindt u bij Meetgegevens verwerking en analyse.