Meetsensor en/of verwachting

Een regelsysteem heeft vaak meetgegevens nodig van: debieten; waterstanden; waterkwaliteitsparameters, zoals temperatuur, troebelheid of zuurstofgehalte; kunstwerkstanden, zoals status en toerental van het rioolgemaal of de stand van de afsluiter; neerslaggegevens, zowel werkelijk gevallen als verwachte neerslag. Een regelsysteem kan ook afgeleide parameters gebruiken. Dit betekent dat u de gegevens moet bewerken voordat de regelaar ze kan gebruiken. In het onderdeel Meetopzet vindt u meer informatie over het opzetten van een meetnet. Meerdere meetsensoren in complexe watersystemen Bij realtimecontrol (RTC) stuurt u op basis van actuele meetwaarden. Bij complexe afvalwatersystemen kan een afwijking in de meting (zeer) ongewenste gevolgen hebben. Sturing stelt daarom hoge eisen aan de bedrijfszekerheid en betrouwbaarheid van het meetnet en het regelsysteem. Gebruik daarom bij voorkeur meerdere sensoren (twee of drie). Door een meting dubbel uit te voeren, kunt u het systeem een alarm laten versturen bij een te grote afwijking tussen beide meetsensoren. Bij een drievoudige meting gebruikt u de meest waarschijnlijke waarde. U hebt dan meer zekerheid dat de gemeten waarde juist is. Meetdata valideren en bewerken Om ruwe meetdata (real time) in een regelsysteem te gebruiken, moet u de data valideren en (waar nodig) bewerken. Meetdata valideren Voordat de regelaar een gemeten waarde gebruikt, moet u de kwaliteit van de meetwaarde controleren. Als er geen meetwaarde beschikbaar is of de meetwaarde niet voldoet aan de gestelde eisen, dan moet de regeling bijvoorbeeld terugvallen op een lokale sturing. Hoe u de validatie uitvoert, hangt af van de benodigde datakwaliteit en de beschikbare validatietijd. Voor RTC-sturing hebt u de data direct nodig en moet u de validatie snel kunnen uitvoeren. Voor systeemanalyses en -rapportages hebt u meer tijd en kunt u de data dus ook uitgebreider valideren. Meer informatie vindt u bij Datavalidatie.  Meetdata bewerken Databewerking kan nodig zijn om ontbrekende gegevens te interpoleren, onjuiste referentiewaarden te corrigeren of om niet-equidistante datasets, eenheden of het dataformaat aan te passen. Meer informatie vindt u bij Databewerking. Datavalidatie en -bewerking kunnen automatisch lokaal in de regelaar of centraal in de hoofdpost plaatsvinden. Ook een combinatie van beide is mogelijk, bijvoorbeeld lokaal de snelle basisvalidatie en centraal de uitgebreide validatie. Bij het gebruik van weersverwachting in de sturing moet u ook rekening houden met de onzekerheid in deze verwachting. Dit is mogelijk door een groot aantal scenario's door te rekenen en zo het effect van de onzekerheid in te schatten. Algemeen geldt dat hoe langer de voorspellingshorizon, hoe groter deze onzekerheid is.  Meer informatie in de kennisbank Meetgegevens verwerken en analyseren Meetapparatuur