Handmatige controle

Laat een databeheerder de automatisch gevalideerde metingen nakijken. Bij een visuele controle vallen zaken op die niet of moeilijk geautomatiseerd te detecteren of verhelpen zijn. Zo kan de databeheerder onopgemerkte fouten corrigeren en oorzaken van eventuele afwijkingen (laten) onderzoeken en beoordelen. Idealiter kijkt de databeheerder de metingen wekelijks na. Door deze werkzaamheden routinematig uit te voeren, zijn ze beter te plannen. Bovendien is dan snel te reageren op storingen die anders maanden of jaren onopgemerkt zouden blijven. Verschil controle en analyse Er is een verschil tussen de analyse zelf en de visuele controle van de meetdata: De visuele controle is nodig om de kwaliteit van de meetdata te verbeteren. De databeheerder kan deze controle uitvoeren. De analyse is bedoeld om beter inzicht te krijgen in de werking van het rioolstelsel. Een deskundige op het gebied van het functioneren van systemen voert de analyse uit. Ook de specifieke kennis van de gemalenbeheerder is vaak nuttig bij de analyse van de gegevens uit het gemalenbeheersysteem. Standaardgrafieken Het is de vraag waarnaar de databeheerder bij een visuele controle moet kijken. Omdat er vaak veel gegevens zijn, is het verstandig enkele standaardgrafieken te definiëren waar de databeheerder doorheen kan bladeren. Deze grafieken geven bij voorkeur de maximum- en minimumwaarden aan. Bovendien moet duidelijk zijn welke data automatisch zijn gevalideerd. Data corrigeren De databeheerder moet vervolgens zelf de data kunnen corrigeren. Daarna moet in de database komen te staan wie de data wanneer heeft aangepast en waarom. In de meetdatabase is een commentaarveld toe te voegen, vergelijkbaar met de mogelijkheden in Excel. Daarbij kan de databeheerder het digitale logboek raadplegen, dat meestal apart van de metingen wordt bijhouden. Ook in de database krijgen de gegevens na aanpassing een specifiek kwaliteitslabel mee.