We gebruiken cookies om de website specifiek voor u in te richten. Als u verder navigeert, accepteert u dat. Uw gedrag op onze website wordt vastgelegd en kan worden gebruikt ter verbetering van onze dienstverlening. Meer informatie over cookies
Sociale media
Cookies waarmee pagina´s van deze site op sociale netwerken gedeeld kunnen worden. Door deze cookies te accepteren, staat u sociale netwerken toe uw surfactiviteit te volgen.
Open het menu om verder te navigeren
Navigatie sluiten
Sla op in leeslijst Exclusief voor leden Maak pdf Exclusief voor leden
De hoeveelheid meetgegevens van een enkel meetproject kan vaak oplopen tot miljoenen getallen, vooral bij continu meten en een hoge meetfrequentie. Hierbij komen nog allerlei metadata, zodat de totale hoeveelheid gegevens al snel onoverzichtelijk wordt. Het omzetten van de opgeslagen ruwe meetdata naar eenduidige en praktisch hanteerbare informatie vergt daardoor de nodige handelingen. Gegevensbeheersysteem Gebruik voor de op
De hoeveelheid meetgegevens van een enkel meetproject kan vaak oplopen tot miljoenen getallen, vooral bij continu meten en een hoge meetfrequentie. Hierbij komen nog allerlei metadata, zodat de totale hoeveelheid gegevens al snel onoverzichtelijk wordt. Het omzetten van de opgeslagen ruwe meetdata naar eenduidige en praktisch hanteerbare informatie vergt daardoor de nodige handelingen. Gegevensbeheersysteem Gebruik voor de opslag van meetgegevens bij voorkeur een databasestructuur of anders een eenduidige bestands- en mappenstructuur. Hierin bewaart u de verschillende soorten gegevens bij elkaar: ruwe en gevalideerde meetgegevens en andersoortige data, zoals foto’s van de meetopstellingen, kaartmateriaal, tekeningen en logboeken. Afzonderlijke, zonder duidelijke structuur opgeslagen meetgegevens leiden tot onoverzichtelijkheid en uiteindelijk tot de beruchte ‘data-kerkhoven’. Daarom moeten deze verschillende soorten gegevens bij elkaar blijven. In principe kan een gemalenbeheersysteem deze functie vervullen. Maar veel gemalenbeheersystemen dikken de meetgegevens om de zoveel tijd in om ruimte te besparen. Een specifiek gegevensbeheersysteem doet dit niet en is ingericht op het labelen van meetdata. Ruwe gegevens bewaren Ruwe meetgegevens moet u altijd bewaren. Als u de meetgegevens bewerkt, mag u de nieuwe data in geen geval over de originele schrijven. Het bewaren van de ruwe meetgegevens is essentieel om uitgevoerde databewerkingen later te kunnen reproduceren en zo nodig te herstellen. Telemetrie Bij gebruik van telemetrie moet u voor datavalidatie en -analyse de metingen meestal als tekstbestand of spreadsheet uit het telemetriesysteem exporteren. In de praktijk hebben telemetriesystemen hier vaak moeite mee, vooral bij langere tijdreeksen. Verder is een spreadsheet al snel te beperkt qua capaciteit, waardoor u moet uitwijken naar andere soorten gegevensbeheersystemen. Hierover leest u meer in Telemetrie. Omschrijf in het meetplan hoe u met deze zaken omgaat en welke eisen u stelt aan het telemetriesysteem. Wijs ook een eindverantwoordelijke aan voor het gegevensbeheer. Back-ups Back-ups zijn essentieel om dataverlies te voorkomen. Zorg voor regelmatige (zo mogelijk geautomatiseerde) back-ups en op een afzonderlijk systeem, dus niet op dezelfde computer of hetzelfde netwerk waar de originele data staan. Hiermee voorkomt u ook dat met name de oudere telemetriesystemen ‘vollopen’ met meetgegevens en daarom data gaan indikken (zie ook Telemetrie).
Exclusief voor leden
Geïnteresseerd in dit artikel? Log in!
En krijg toegang tot dit artikel en andere besloten delen van de website, met o.a. de kennisbank, beeldenbank en onderzoekspublicaties.