We gebruiken cookies om de website specifiek voor u in te richten. Als u verder navigeert, accepteert u dat. Uw gedrag op onze website wordt vastgelegd en kan worden gebruikt ter verbetering van onze dienstverlening. Meer informatie over cookies
Sociale media
Cookies waarmee pagina´s van deze site op sociale netwerken gedeeld kunnen worden. Door deze cookies te accepteren, staat u sociale netwerken toe uw surfactiviteit te volgen.
Open het menu om verder te navigeren
Navigatie sluiten
Sla op in leeslijst Exclusief voor leden Maak pdf Exclusief voor leden
Het validatieproces van de meetdata is zo veel mogelijk geautomatiseerd. Handmatige validatie vergroot de kans op fouten en kost meer tijd. Maar geautomatiseerd gevalideerde meetdata moet u wel controleren: hebben waarnemingen terecht het kwaliteitslabel 'fout' of 'twijfelachtig' gekregen? Waar nodig moet u actie ondernemen. Hier leest u hoe u die controle uitvoert.
De controle van de gevalideerde meetdata kan aanpassingen aan de validatieroutines tot gevolg hebben. Dit is het geval als het systeemgedrag is gewijzigd, bijvoorbeeld door uitgevoerde werkzaamheden aan het systeem of een aangepast inslagpeil van een pomp. Zeker bij het inregelen van uw validatieroutines moet u meerdere malen aanpassingen in de routines doorvoeren. Standaardgrafieken Bij het controleren van de gevalideerde meet
De controle van de gevalideerde meetdata kan aanpassingen aan de validatieroutines tot gevolg hebben. Dit is het geval als het systeemgedrag is gewijzigd, bijvoorbeeld door uitgevoerde werkzaamheden aan het systeem of een aangepast inslagpeil van een pomp. Zeker bij het inregelen van uw validatieroutines moet u meerdere malen aanpassingen in de routines doorvoeren. Standaardgrafieken Bij het controleren van de gevalideerde meetdata kunt u grafieken gebruiken. Door de meetgegevens in de tijd en de resultaten van de datavalidatie te visualiseren, krijgt u een goed overzicht van de verzamelde meetgegevens (zie figuur A) en de toegekende kwaliteitslabels (zie figuur B). Om inzicht te krijgen in de verdeling van de meetgegevens en de aanwezigheid van outliers in de meetgegevens, kunt u ook boxplots en histogrammen gebruiken. Een overzicht van de beschrijvende statistiek geeft u informatie over het gemiddelde, de mediaan en de standaardafwijking. Laat in uw telemetriesysteem in de grafische user interface (GUI) de door u gewenste grafieken en resultaten als standaard inbouwen (zie figuren A en B). Dan kunt u de controle op de datavalidatie snel en overzichtelijk uitvoeren. Figuur A Voorbeeldgrafiek voor visuele controle waterniveaumetingen (Bron: M. van Bijnen Advies) Vergroot afbeelding Figuur B Resultaat datavalidatie: de aan de meetwaarden toegekende kwaliteitslabels in de tijd (Bron: gemeente Leiden, M. van Bijnen Advies) Vergroot afbeelding Met name de kwaliteitslabels die u als 'twijfelachtig' classificeert moet u controleren en beoordelen. Hierbij kunt u ook de informatie uit de digitale logboeken gebruiken (bijvoorbeeld de momenten waarop werkzaamheden in de riolering zijn uitgevoerd). Bij de visuele controle vallen zaken op die niet of moeilijk geautomatiseerd te detecteren of verhelpen zijn. U kunt onvolkomenheden corrigeren en oorzaken van eventuele afwijkingen (laten) onderzoeken en beoordelen. Voer deze werkzaamheden routinematig uit, minimaal eens in de twee weken. Data corrigeren Als databeheerder moet u zelf de data in de database kunnen corrigeren. In de database moet komen te staan wie de data wanneer heeft aangepast en waarom. Daarbij kunt u als databeheerder het digitale logboek raadplegen en aanpassen. U geeft de meetwaarden die u aanpast een kwaliteitslabel waaruit blijkt dat de meetwaarde is gecorrigeerd.
Exclusief voor leden
Geïnteresseerd in dit artikel? Log in!
En krijg toegang tot dit artikel en andere besloten delen van de website, met o.a. de kennisbank, beeldenbank en onderzoekspublicaties.