We gebruiken cookies om de website specifiek voor u in te richten. Als u verder navigeert, accepteert u dat. Uw gedrag op onze website wordt vastgelegd en kan worden gebruikt ter verbetering van onze dienstverlening. Meer informatie over cookies
Sociale media
Cookies waarmee pagina´s van deze site op sociale netwerken gedeeld kunnen worden. Door deze cookies te accepteren, staat u sociale netwerken toe uw surfactiviteit te volgen.
Open het menu om verder te navigeren
Navigatie sluiten
Sla op in leeslijst Exclusief voor leden Maak pdf Exclusief voor leden
Om bruikbare informatie uit uw meetgegevens te kunnen halen, moet u de meetgegevens eerst verwerken. Dat betekent dat u de binnenkomende data opslaat, valideert en een kwaliteitslabel toekent. Daarbij moet u ook omgaan met afgekeurde en ontbrekende meetgegevens. Tot slot controleert u de gevalideerde meetdata.
In de meetgegevens die u uit uw meetnet binnenkrijgt, kunnen foutieve waarnemingen zitten of waarnemingen ontbreken. Voor de analyse van de meetdata hebt u betrouwbare gegevens en volledige meetreeksen nodig. Alleen dan kunt u uw informatiebehoefte en meetdoel invullen. Daarom moet u de binnenkomende meetdata eerst controleren en verwerken. In uw a hre
In de meetgegevens die u uit uw meetnet binnenkrijgt, kunnen foutieve waarnemingen zitten of waarnemingen ontbreken. Voor de analyse van de meetdata hebt u betrouwbare gegevens en volledige meetreeksen nodig. Alleen dan kunt u uw informatiebehoefte en meetdoel invullen. Daarom moet u de binnenkomende meetdata eerst controleren en verwerken. In uw meetplan hebt u aangegeven wanneer u meetgegevens voldoende betrouwbaar vindt. Om de meetgegevens te verwerken, doorloopt u de volgende deelstappen: Opslaan binnenkomende meetgegevens: De binnenkomende meetgegevens uit een meetnet moet u allereerst opslaan. Hierbij slaat u niet alleen de ruwe meetgegevens op de server op, maar ook de metadata (zoals de meetlocatie, het type meting en de instellingen van de bijbehorende parameters) en digitale logboeken van uw meetlocaties en -apparatuur. Valideren ruwe meetgegevens: Nadat u de binnengekomen meetgegevens hebt opgeslagen, moet u de ruwe meetdata valideren. Zo krijgt u inzicht in de vaak enorme hoeveelheid meetgegevens en kunt u de kwaliteit ervan beoordelen. Ook geeft de validatie van de meetdata informatie over het functioneren van de meetapparatuur. Hier leest u hoe u uw ruwe meetdata controleert, beoordeelt en een kwaliteitslabel toekent. Controleren gevalideerde meetgegevens: Het validatieproces van de meetdata is zo veel mogelijk geautomatiseerd. Handmatige validatie vergroot de kans op fouten en kost meer tijd. Maar geautomatiseerd gevalideerde meetdata moet u wel controleren: hebben waarnemingen terecht het kwaliteitslabel 'fout' of 'twijfelachtig' gekregen? Waar nodig moet u actie ondernemen. Hier leest u hoe u die controle uitvoert.
Exclusief voor leden
Geïnteresseerd in dit artikel? Log in!
En krijg toegang tot dit artikel en andere besloten delen van de website, met o.a. de kennisbank, beeldenbank en onderzoekspublicaties.