We gebruiken cookies om de website specifiek voor u in te richten. Als u verder navigeert, accepteert u dat. Uw gedrag op onze website wordt vastgelegd en kan worden gebruikt ter verbetering van onze dienstverlening. Meer informatie over cookies
Sociale media
Cookies waarmee pagina´s van deze site op sociale netwerken gedeeld kunnen worden. Door deze cookies te accepteren, staat u sociale netwerken toe uw surfactiviteit te volgen.
Open het menu om verder te navigeren
Navigatie sluiten
Sla op in leeslijst Exclusief voor leden Maak pdf Exclusief voor leden
De basisinventarisatie kan nooit een compleet beeld geven van alle voor de waterkwaliteit relevante factoren. Het gedetailleerd in kaart brengen van al deze factoren zou te veel inspanning kosten, terwijl de relevantie per gebied verschilt. Beperk daarom de basisinventarisatie en zoek achteraf op basis van de meetresultaten eventueel naar verklaringen voor afwijkende meetwaarden. Afwijkend wil zeggen dat met 80% betrouwbaarheid is te ste
De basisinventarisatie kan nooit een compleet beeld geven van alle voor de waterkwaliteit relevante factoren. Het gedetailleerd in kaart brengen van al deze factoren zou te veel inspanning kosten, terwijl de relevantie per gebied verschilt. Beperk daarom de basisinventarisatie en zoek achteraf op basis van de meetresultaten eventueel naar verklaringen voor afwijkende meetwaarden. Afwijkend wil zeggen dat met 80% betrouwbaarheid is te stellen dat de meetlocatie significant afwijkt van de referentie. Neem als ‘referentieconcentratie’ de mediaan uit de huidige STOWA-regenwaterdatabase met daarbij de onzekerheidsmarges/bandbreedte als gemeten in het praktijkonderzoek in Arnhem. Deze keuze zorgt ervoor dat alleen aanvullende inspanning nodig is bij écht afwijkende concentratieniveaus. Dit houdt in dat u in het meetproject tijd en budget moet reserveren voor de volgende stappen: het analyseren van de meetgegevens; het vergelijken van statistische kenmerken van de meetgegevens met concentratieniveaus voor een ‘gangbare locatie’ (zie figuur A); bij significante afwijkingen actief zoeken naar verklaringen. Figuur A Toetsing significante afwijking ten opzichte van de referentie (= mediaan uit STOWA-regenwaterdatabase met beperkte bandbreedte)Vergroot afbeelding De resultaten uit onderzoek 2 zijn op het eerste gezicht significant afwijkend en vragen om een nader onderzoek naar verklarende factoren. Voor de resultaten uit onderzoek 1 zou u met een geschikte statistische toets moeten bepalen in hoeverre deze significant afwijken van de referentielocatie. Wanneer uw meetgegevens normaal of lognormaal verdeeld zijn, kunt u een T-toets gebruiken, maar als de verdeling niet bekend is, moet u gebruik maken van een non-parametrische test. Tabel A geeft een overzicht van de referentie met de aan te houden spreiding voor enkele relevante stoffen. Tabel A Overzicht referentieconcentratie en spreiding per stof Stof Eenheid Mediaan concentratie uit Database Regenwater 2.6 Maximaal te verwachten standaardafwijking o.b.v/ onderzoekslocaties Arnhem CZV mg/l 37 33 N-Kj mg/l 1,9 1,7 P-totaal mg/l 0,28 0,33 Cu μg/l 10 36 Zn μg/l 96 139 PAK10 μg/l 0,3 te weinig betrouwbare en precieze metingen E-Coli per 100 ml 1,2 - 104 4,4 - 104 Tabel B geeft een aanzet voor de richting waarin u verklaringen kunt zoeken voor afwijkende concentratieniveaus. Dit overzicht is als het ware een groeilijst, die op basis van ervaringen in uiteenlopende meetprojecten is aan te vullen. Tabel B Mogelijke afwijkingen in meetwaarden, verklaringen en opsporingsmethodenVergroot afbeelding
Exclusief voor leden
Geïnteresseerd in dit artikel? Log in!
En krijg toegang tot dit artikel en andere besloten delen van de website, met o.a. de kennisbank, beeldenbank en onderzoekspublicaties.